Open Source

Tổng hợp các dự án Open Source nổi bật và mới ra mắt trong lĩnh vực AI

Go 3.2k lúc 20:13 20 tháng 5, 2026

Gentle-AI được săn trên GitHub Trending nhờ biến agent coding thành hệ sinh thái cấu hình

Gentle-AI không cố là một agent mới; repo này cố làm điều khó hơn: biến nhiều agent coding phổ biến thành một hệ sinh thái có memory, skill registry, SDD workflow, model routing và persona mặc định, tức đẩy cuộc chơi từ cài agent sang vận hành agent.

GitHub

TypeScript 23 lúc 14:15 20 tháng 5, 2026

agent-qa biến QA cho AI agent thành mã nguồn có memory và khả năng tự phục hồi

agent-qa nổi bật trong slot này vì nó không chỉ thêm một test runner cho browser automation; dự án đang đóng gói một lớp QA dành riêng cho agentic product, nơi natural-language test, self-healing execution và execution memory được xem là primitive hạ tầng chứ không phải tiện ích phụ.

GitHub

Python 64.8k lúc 14:15 20 tháng 5, 2026

Qwen3.6-27B MTP GGUF của Unsloth đẩy tốc độ suy luận lên bài toán triển khai thực tế

Bản phát hành GGUF của Unsloth cho Qwen3.6-27B đáng chú ý vì nó biến một model coder/agent lớn thành gói triển khai thực dụng hơn: hỗ trợ multi-token prediction, tương thích llama.cpp và bám sát nhu cầu inference nhanh trên hạ tầng hỗn hợp Mac, CPU, GPU.

GitHub

Python 64.8k lúc 14:15 20 tháng 5, 2026

Qwen3.6-35B-A3B MTP GGUF của Unsloth đưa mô hình MoE vào đường đua agent thực dụng

Bản GGUF cho Qwen3.6-35B-A3B đáng chú ý vì nó đưa một kiến trúc mixture-of-experts thiên về hiệu quả kích hoạt vào kịch bản agent thực chiến, nơi người dùng cần chất lượng gần frontier nhưng vẫn phải kiểm soát tài nguyên và độ trễ khi tự triển khai.

GitHub

lúc 08:15 20 tháng 5, 2026

Lance hợp nhất image, video generation và understanding vào một model 3B

Lance nổi bật vì không chọn tối ưu một tác vụ riêng lẻ; nhóm ByteDance đang thử gom image generation, image editing, video generation và video understanding vào cùng một mô hình 3B, đặt cược vào lợi ích của huấn luyện đa nhiệm thực sự.

GitHub

lúc 08:15 20 tháng 5, 2026

HRM-Text-1B thử nghiệm đưa reasoning depth vào model 1B thay vì chỉ tăng tham số

HRM-Text-1B đáng theo dõi vì nó đặt cược vào kiến trúc reasoning phân tầng với hai nhịp xử lý nhanh-chậm, nhằm mở rộng chiều sâu suy luận mà không cần phình model lên nhiều chục tỷ tham số.

GitHub

lúc 08:15 20 tháng 5, 2026

Marlin 2B đẩy video VLM nhỏ vào bài toán caption và temporal grounding thực dụng

Marlin 2B không cố làm mọi thứ cho video; nó tập trung vào hai tác vụ có giá trị thực dụng cao hơn nhiều trong production là dense captioning và truy hồi mốc thời gian từ truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.

TypeScript 2 lúc 02:13 20 tháng 5, 2026

claude-autopilot đóng gói pipeline spec-to-PR đa model ngay trên máy của đội kỹ thuật

claude-autopilot biến Claude Code từ công cụ viết code thành dây chuyền giao việc hoàn chỉnh: brainstorm, spec, plan, implement, validate, PR, review và bugbot, tất cả chạy local với khóa API của chính đội phát triển.

GitHub

TypeScript 4 lúc 02:13 20 tháng 5, 2026

Enforra biến policy runtime thành lớp governance cho tool call của AI agent

Enforra là một SDK local-first để chặn, cho phép, yêu cầu phê duyệt hoặc chỉ log các tool call của agent trước khi callback thật sự được thực thi.

GitHub

TypeScript 5.0k lúc 02:13 20 tháng 5, 2026

OmniRoute đẩy lớp AI gateway đa nhà cung cấp cho đội dùng coding agent cường độ cao

OmniRoute tập trung vào bài toán đang rất nóng với coding agent: một endpoint gom hàng trăm provider, tự fallback, nén prompt và nối MCP/A2A để giảm chi phí lẫn downtime trong lúc đội kỹ thuật dùng AI ở cường độ cao.

GitHub

lúc 20:14 19 tháng 5, 2026

Logbox biến log dev server thành bộ nhớ có thể tra cứu cho coding agent

Logbox giải một điểm đau rất thật của coding agent: log chạy thử vẫn nằm rải rác trong terminal. Repo gom việc thu log, lưu SQLite và expose qua MCP để agent tự tra cứu nguyên nhân lỗi thay vì đợi con người copy-paste từng đoạn.

GitHub

lúc 20:14 19 tháng 5, 2026

Autodidact biến mỗi lần gọi cloud thành tri thức lâu dài cho agent local

Autodidact theo đuổi một luận điểm rõ ràng: thay vì coi cloud model là đích đến cho mọi truy vấn, hãy dùng nó như giáo viên tạm thời để agent local học dần và giảm chi phí biên về sau.

GitHub