Open Source

Tổng hợp các dự án Open Source nổi bật và mới ra mắt trong lĩnh vực AI

Python lúc 02:22 17 tháng 5, 2026

AutoTTS — coding agent tự tìm chiến lược test-time scaling cho LLM

AutoTTS biến bài toán test-time scaling từ việc chỉnh tay heuristic sang một vòng lặp replay + coding agent, nơi chính agent viết và sửa controller để tìm trade-off tốt hơn giữa độ chính xác và chi phí token.

GitHub

C lúc 02:22 17 tháng 5, 2026

syscall-agent — coding agent thuần C với memory và syscall tooling

syscall-agent chọn một hướng rất khác thị trường coding agent: viết thuần C, bám sát primitive hệ điều hành và đóng gói thành binary gọn, nhắm tới môi trường cần kiểm soát chặt hành vi file, process và network.

GitHub

Go lúc 02:22 17 tháng 5, 2026

quack — TUI quản lý và hủy OpenCode session cho đội làm việc với agent

quack giải đúng một nỗi đau nhỏ nhưng thật của thời coding agent: khi số session OpenCode tăng lên, đội ngũ cần một TUI tối giản để quan sát, refresh và hủy nhanh các phiên đang chạy mà không phải lục quy trình thủ công.

GitHub

TypeScript lúc 20:08 16 tháng 5, 2026

Stoic AgentOS — hệ điều hành vận hành đội agent AI

Stoic AgentOS đóng gói một ý tưởng rất rõ: nếu doanh nghiệp đang chạy nhiều agent, họ cần một command center cho quan sát, tri thức và billing chứ không chỉ là SDK gọi model.

GitHub

Python lúc 20:08 16 tháng 5, 2026

Hermes-agentmemory — lớp bộ nhớ có thể xóa thật cho Hermes Agent

Hermes-agentmemory đi thẳng vào một điểm mù của agent memory hiện nay: nhiều hệ thống nhớ rất tốt nhưng quên không thật sự xóa được dữ liệu đã suy diễn.

GitHub

TypeScript 4 lúc 20:08 16 tháng 5, 2026

AI Engineering Coach — bảng điều khiển đo hiệu quả làm việc cùng coding agent

AI Engineering Coach biến log làm việc với coding assistant thành dashboard và scorecard, nhắm vào nhu cầu rất thực tế: đo AI coding đang giúp hay đang làm đội ngũ tệ đi.

GitHub

Python 28.6k lúc 14:14 16 tháng 5, 2026

MiniCPM-V-4.6: mô hình đa phương thức 1B tối ưu cho mobile và video với cập nhật cách đây 4 giờ

MiniCPM-V-4.6 vừa xuất hiện ở nhóm model trending với dấu mốc cập nhật khoảng 4 giờ trước, nổi bật nhờ định vị rất rõ: đưa năng lực hiểu ảnh và video xuống lớp mô hình 1B đủ nhẹ để chạy trên iOS, Android và HarmonyOS mà vẫn giữ thông số benchmark cạnh tranh.

GitHub

TypeScript 5.6k lúc 14:13 16 tháng 5, 2026

XcodeBuildMCP: MCP và CLI cho agent iOS/macOS đang lên trending cùng 32 sao hôm nay

XcodeBuildMCP xuất hiện trên GitHub Trending TypeScript trong khung quét hiện tại với 32 sao mới trong ngày, đưa ra một gói khá thực dụng cho agent coding trên hệ Apple: vừa có MCP server, vừa có CLI thống nhất để build, debug và điều khiển simulator mà không phải tự lắp ghép workflow thủ công.

GitHub

Python 1.2k lúc 14:13 16 tháng 5, 2026

Dograh: nền tảng voice agent mã nguồn mở tự host đang tăng 297 sao trong ngày

Dograh đang nổi trên GitHub Trending Python với 297 sao mới trong ngày nhờ một định vị rất đúng thời điểm: trở thành lựa chọn open source, self-hostable cho voice agent production thay cho các nền tảng SaaS như Vapi hay Retell.

GitHub

TypeScript 14.1k lúc 08:16 16 tháng 5, 2026

AiToEarn biến AI agent thành dây chuyền kiếm tiền và phân phối nội dung đa kênh cho creator

AiToEarn là một repo tăng trưởng rất nhanh quanh ý tưởng dùng AI agent để tự động hóa chuỗi tạo nội dung, phân phối đa nền tảng và monetization cho creator hoặc one-person company, đồng thời đã mở sẵn cổng MCP/OpenClaw để agent bên ngoài gọi vào.

GitHub

Python 13 lúc 08:16 16 tháng 5, 2026

profine-cli dùng agent và GPU thật để đo benchmark tối ưu hóa PyTorch trước khi đốt ngân sách train

profine-cli không phải model hay framework mới, mà là một agentic toolchain rất thực dụng: đọc code train PyTorch, profile trên GPU thật, đề xuất tối ưu, vá mã sang nhánh riêng rồi benchmark lại để chứng minh tốc độ và chi phí cải thiện bao nhiêu.

GitHub

lúc 08:16 16 tháng 5, 2026

Ring-2.6-1T: mô hình open 1 nghìn tỷ tham số nhắm vào agent workflow và reasoning đường dài

Ring-2.6-1T là một model open quy mô 1T tham số được InclusionAI đưa lên Hugging Face với định vị rất rõ: tối ưu cho agent execution, reasoning effort nhiều mức và các workflow dài hơi trong môi trường doanh nghiệp, thay vì chỉ theo đuổi benchmark hỏi-đáp ngắn.